Inteligența artificială: de ce renunță oamenii la tool-uri ai după primele încercări?
Multe persoane adoptă cu entuziasm instrumente de inteligență artificială la locul de muncă, dar o proporție semnificativă le abandonează rapid. Motivul nu este complexitatea tehnologiei, ci așteptările nerealiste. Această concluzie a fost exprimată de Tom Hewitson, profesor și formator specializat în aplicațiile AI în mediul profesional.
Așteptările nerealiste, principalul obstacol în calea utilizării ai
După ce a antrenat mii de utilizatori, Hewitson a observat un model consistent: dificultățile nu provin din IA în sine, ci din modul în care oamenii înțeleg funcționarea acesteia. Ar analiza acest fenomen într-un articol recent publicat de The Guardian, unde afirmă că mulți eșuează cu IA pentru că nu înțeleg ce este și cum ar trebui folosită corect.
„Oamenii tratează IA ca pe un sistem care oferă răspunsuri corecte în orice situație”, explică Hewitson. Problema apare atunci când rezultatul nu corespunde așteptărilor. Unii acceptă fără întrebări, alții renunță imediat. Ambele reacții derivă dintr-o înțelegere greșită: IA generativă și chatbot-urile nu sunt mecanisme automate ce rezolvă problemele singure.
Utilizarea eficientă a IA depinde de interacțiunea cu utilizatorul. Cei care obțin rezultate mai bune nu neapărat au cunoștințe mai vaste. Actitudinea în care este utilizată tehnologia este factorul determinant. Cei care experimentează cu diverse abordări, reformulează instrucțiunile și analizează răspunsurile generează informații mai utile.
Hewitson a lucrat cu numeroși profesioniști și companii, ajutându-i să integreze AI în comunicare, organizarea muncii și generarea de idei. Această experiență directă i-a dezvăluit modul în care oamenii reacționează inițial la IA. Mulți abordează tehnologia cu o simplificare excesivă a potențialului său, generând frustrare.
O abilitate de a lucra eficient cu aplicațiile AI devine din ce în ce mai importantă în diverse sectoare. Persoanele care înțeleg cum să interacționeze cu aceste sisteme pot accelera procesele de lucru sau pot explora noi soluții. Cei care așteaptă rezultate automatizate vor avea o impresie limitată asupra a ceea ce pot oferi aceste tehnologii. Înțelegerea IA va fi la fel de importantă ca și capacitatea de a o utiliza.
Hewitson subliniază că IA nu este o mașină care gândește pentru noi, ci un instrument care ne poate amplifica capacitățile, utilizat cu curiozitate și discernământ.
GPT în ChatGPT: tipuri și diferențe. O înțelegere clară a arhitecturii și a capacităților fiecărui model este esențială. De exemplu, diferența dintre GPT-3.5 și GPT-4 poate influența semnificativ calitatea rezultatelor obținute.
Ce spune Mies Malchuk, medic, despre utilizarea IA: